人工智能催生零售新业态：人工智能会如何改变零售业？

人工智能催生零售新业态

近年来,大数据、云计算、新一代信息技术已成为先进商业企业运营的“标配”。智慧商业成为新的发展趋势，不少商业企业纷纷布局其商业智能版图。当中，人工智能在越来越多商业领域得到了广泛使用。

中国的人工智能市场近年来进入了快速增长期。艾媒咨询数据显示，中国人工智能产业规模于2016年已超过100亿元，预计产业规模于2017年将达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。中国人工智能产业的快速增长，建基于中国庞大人口和巨大市场规模所产生的大量数据，这是建立人工智能生态系统的先决条件。

政府的大力支持是令人工智能产业于国内迅速崛起的又一个原因。过去几年，中国政府出台了不少相关政策，支持人工智能产业的发展。2016年5月，国家发改委、工信部等发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确智能产业的发展重点，把人工智能提升到国家战略位置。

2017年3月，人工智能首次在政府工作报告中出现，并位列新兴产业之首。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，制定了国家人工智能产业政策，增强全国科技创新基础能力，提升经济发展和国防应用智能化水平，并预期中国的人工智能核心产业规模于2030年能超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，从而使中国成为世界主要人工智能创新中心。2017年10月份，人工智能被写进了中共十九大报告中。

2017年以来，国内各类商业企业加快发展智慧商业，人工智能的应用位列其中、迅速扩大，推动着未来商业现代化的发展。

智慧商业高歌猛进

2017年以来，一些商业企业纷纷布局全自动化的无人商店。2017年6月，无人便利店品牌“缤果盒子”正式投入商用。这是缤果盒子与欧尚集团在上海合作开设的首家无人便利店。顾客进入店内需先扫描门上的微信QR码，然后自助完成购物和付款的整个流程。同年9月，缤果盒子也提出了人工智能革新方案，其新推出的收银台可使用图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证，准确率可超过99.9%；新的“动态货架”则可以通过摄像头捕捉更多用户信息，同时动态货架上还有专用的显示设备，可根据需要随时修改商品价格。

阿里巴巴于2017年7月淘宝造物节上展示了淘咖啡无人零售店，顾客可随意拿起想买的商品，或者通过店内的语音识别系统订购，离开时，入口处的系统会自动检测到顾客选择的商品并进行自动化电子划账结算。

11月11日，苏宁易购（002024）分别于北京、重庆和徐州开设三家苏宁易购Biu无人店，主要售卖体育产品以及生活用品。这些店最大的卖点是全程实现刷脸购物，消费者刷脸进店选购商品后，以正常步行速度通过付款通道即可实现付款。

购物过程更智能化

现时，实体店纷纷使用先进科技提升顾客体验。2017年7月，优衣库在北京、上海、广东、天津、福建等地的100家店铺推出“智能买手”。智能买手是一块内置感应系统，可以展示新品、优惠信息和推荐搭配，并进行互动的智能屏幕。优衣库希望通过这个智能系统帮助顾客更有效地找到产品。

2017年9月，肯德基中国与蚂蚁金服宣布已经在其杭州分店“KPro”餐厅推出了一项新服务——人工智能技术面部识别功能。顾客通过虚拟菜单下单后，便可以在付款页面选择“面部扫描”进行付款。整个过程不到10秒钟即可完成。肯德基则早在2016年就与百度合作，在上海和北京开设了两家人工智能概念店——“Original+”，打造人工智能服务场景。

在线上购物体验方面，企业通过储存消费者浏览网页的记录、产品搜索等资料建立资料库，了解消费者的需求和偏好，并实时作出相关的产品建议。2017年10月，苏宁易购宣布在旗下的互联网门店投入使用机器人“旺宝”，提供购物服务和数据管理。借助人工智能、自主运动规划、大数据等技术，识别消费者身份，并根据顾客个性化需求及其消费数据，开展相匹配的商品营销和其他服务，再同步将线下数据传至线上。

库存管理得以优化

商业企业使用人工智能强大的数据收集和分析能力，能准确预测不同因素对存货量的影响,包括顾客需求变化、天气改变、折扣活动等，从而能更有效改善库存，更好地控制成本。2017年10月，京东宣布在上海建成全球首个全流程无人仓，从入库、存储到包装、分拣，实现全流程、全系统的智能化和无人化。未来，京东无人仓正式运营后，其日处理订单能力将超过20万单。

专家认为，人工智能在商业活动上无疑带来了不少便利，也使企业运营提高了效率和效益。然而，目前人工智能技术也面临一些问题。

首先，由于现时人工智能尚处于初步运用阶段，企业需要累积经验，才能真正体验并充分发掘人工智能所带来的优势。此外，使用人工智能产品的初始资金投入很大，加之该项技术迭代更新快速，将令企业存在成本增加与技术过时的风险。另一方面，人工智能的应用还存在以下隐忧，例如大量中低技能的工作岗位将会被机器所取代，造成失业人员增加，以及个人资料及数据被窃取、外泄等问题。

即便如此，国内有关人工智能的智慧商业活动仍如雨后春笋般不断涌现。可以预见，2018年中国零售业将出现更多人工智能技术催生的新业态；同时，越来越多的企业将继续探索和使用这类新科技，结合数字化技术的发展，为产业升级和消费升级寻找新方向，为商业活动注入更多的新力量，进一步推动流通业的现代化。

人工智能会如何改变零售业？

现代零售业发端于二战之后。家乐福首创大卖场模式，沃尔玛引入IT技术管理，是现代零售业在互联网接入之前，最重要的两次变革。

家乐福的业态变革主导，明显是一种社会化产物，匹配着现代大都市生活。沃尔玛的技术引入，自然是一种新型的基础型技术创新，在细分行业的一次成功落地应用。

社会化产物＋新技术引入，成为包括零售业在内，现代商业社会各行业的两种主要变革条件。

互联网时代的到来，让两个变革条件，合流为一。尤其是移动互联网的到来，让消费者打破原有时空界限，将“随时想买，买即收到，收到即用”，成为习以为常的稳固习惯。

盒马，盒马鲜生的初期亮相，是移动互联网主导零售业变革，最具典型的集大成产物。一定程度上，阿里应该幸运有盒马。盒马是真正将互联网综合技术迭代，和社会结构演化全面相结合首个产业载体。

而且，它还表现出未来无限扩容、迭代的可能性。

《零售老板内参》APP（微信ID：lslb168）曾在不久前的文章中谈到，2018年的新零售（专题阅读）主旋律，将是快消品唱主角。这话的具体意思是，新零售将在全面接管、解放传统的家庭消费方式，塑造家庭经济全新的体验链路。

这是新零售在2018年微观层面的重点。

与此相同步的事，2018年发生在TMT领域的主旋律，毫无疑问，将是AI（人工智能、神经网络）、IOT（物联网）、5G通讯。

联系社会化产物＋新技术引入两者合流的不可逆趋势，今年零售业表现出来最有价值的情况，很有可能将是两者（新零售主旋律、TMT主旋律）的首次合二为一。

或者说，来自TMT基础领域的技术创新，影响并落地应用到零售业的时间周期，会非常同步及时。

这点，将是新零售在2018年宏观层面的重点。

2017年是新零售元年（普及概念），2018年是技术全面拥抱融合新零售的科技元年。

1、技术篇

互联网下一代的母体技术体系，毫无疑问将是AI（人工智能）、IOT（物联网）。而且两者之间，还有快速融合的趋势。

现有的互联网，包括移动互联、大数据、云计算等，将越来越作为基础互联网部分，作为技术长期演进迭代的基础。

用一句可能并不十分准确，但有利于理解的话术定义人工智能：传统互联网（我们今天依然在此阶段）是硬件服务软件算法和应用；人工智能，则是软件算法驱动服务于实体硬件的应用。

更重要的是，人工智能时人的智能延伸。目前人工智能在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统方面的分支拓展演进。智能手机，则是一般大众在日常智能应用中，最频繁接触的平台型工具。

从人工智能出发或关联的技术创新，在当前已有的技术分类中，大约有如下若干前沿科技的表现：

AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、基因编辑（健康）、量子计算、无人机（物流提效）、机器人（机器学习）、区块链（去中心化数据库）、智能出行（超级铁路、自动驾驶）、卫星遥感（数字地球、卫星互联网）、5G（长期演进通讯）、语音助理（Siri、HomePod、天猫精灵）。

以上各个分支的技术演进方向，全球各大科技公司，都已步入应用或产品测试的阶段。每个技术方向的拓展，在未来的迭代过程和结果，都存在极大的不确定性和足以改变人类社会的颠覆性。

如上所述，其中的每一项技术演进方向，注定将影响并很快的落地到零售业。

比如在2017年年底火爆的区块链，已经显示出在物联网（供应链管理的革命性迭代）、电商交易、消费者身份验证方面，与零售业有直接的影响和落地应用。

2、产业篇

以上各个分支的技术演进方向，本身并非为零售业而创新，这些不同的分支技术，每个都怀揣着改变人类的天大野心。但需要注意的是，这里面的每项技术，又几乎处处有利于零售业的创新。并且，相信每项创新落地到零售业应用的时间周期，会越来越短。

如何理解这种越来越短的背后原因？

此轮新零售大潮，既不同于国外同行业，也不同于以往的地方，在于这是一个行业对另一个的全面接管和改造——互联网公司用技术赋能零售业。

这就决定了，互联网公司自身根据互联网技术的演化迭代需要，会在每项技术创新的当下，有目的有计划的快速落地在零售业。对实体零售的运营管理、用户体验和模式创新，处处实施可创新、可落地的实践应用。

2017年过山车般存在的无人零售，是很好展现这一规律的突出现象。

一方面，类似阿里巴巴（包括蚂蚁金服）这样的大公司，将无人零售视作未来零售的一种创新可能性，把自身在前沿科技层面创新的各项技术，测试在无人零售方面的可应用性。

比如蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt，与其说是无人零售店的一个样本，不如说是IOT（物联网）技术在实体零售场景下，可应用的一次大胆探索。一个店内布满各种传感器的WithAnt技术平台，在当下的实际应用中，显得非常超前。故而在蚂蚁金服官方看来，WithAnt是为无人零售提供整套解决方案。

而在另一方面，类似猩便利、深兰科技这样的创业型公司，会在一个具体的技术突破之后（比如RFID、图像识别、人脸识别、自动感应等），快速集结成一个可应用的体验方案，然后透过资本的放大，地推的加码和媒体的造势，试图快速开辟一个新战场，取得市场增长和公司成长的正向果实。

也正因为如此，指望靠一项技术的小创新，就改变或转移一批消费者的习惯，重塑消费者链路的“盲目自信”，也让很多公司很快的领略到，消费者尝鲜之后不再买账的残酷。大量的无人零售创业型公司，在经历快速迸发之后，也经历着快速的跌落。

2017年的无人零售潮，可以看作是中国零售史上，技术快速赋能零售业的第一例。

互联网公司主导零售业变革，以及当前各项前沿科技的持续演进演化，两个刚性条件，将长时间决定着今后的若干年内，发生在零售领域类似“无人零售”的过山车式创新热潮，每年都会上演一次。

如果说无人零售，只是让很多风投的资金打了水漂。那么当下还在热火的区块链技术，则很可能让“盲从”的普罗大众，重演着散户们在股市一轮轮震荡中被收割榨干的悲剧。

这是亟需警惕的一面。

而值得鼓励的一面，则是技术创新赋能零售的不可逆趋势，会让零售业的放大行业的边界、肩负国家实体经济的权重、介入人的日常生活乃至精神和生理的深度，空前强大。

比如，新零售区别传统零售不为人知的隐形力量，其实是泛零售的存在。全方位的数据化，对用户需求和体验交付的贯穿打通；对零售、餐饮、本地生活体验等跨领域的打通；对商品交易和生产，以及传统产业链颠覆的推进。故阿里倡导的新零售背后，实有“五新”一说。

当新零售将实体零售、连锁、餐饮，以及从消费到服务，从交付到体验全面包括之后，零售业在实体经济中的权重地位，相比较以前，其实获得了明显的加强。

而技术创新快速赋能零售，最终在个人需求层面所体现的价值感，无非就是上文所说的“随时想买，买即收到，收到即用”，变得越来越强大完善。久而久之，人的个体生活习惯、精神和生理需求的深度满足，以及相关行业，都会收到不同程度的影响。

3、零售“三板斧”理论

人工智能怎么影响零售业，其实就是“随时想买，买即收到，收到即用”具体怎么可行？

从目前各个分支的前沿技术探索来看，我们试着粗浅的推测一些正在做和可以做的事情：

第一，商品到家——智慧交通的影响。

目前人工智能在智慧交通最典型的创新，发生在自动驾驶。试想，如果自动驾驶技术得到成熟应用的突破，零售业中的一个刚性成本——物流成本，将得到显著的改善。商品的最后一公里交付成本，将面临剧变。到家模式的商品交付体验，将释放极大的效应。这方面，其实亚马逊、京东和顺丰在无人机送货方面，已经思考的很成熟，目前有待做的很成熟。

很多人很好奇北京便利蜂为什么要做共享单车。其实在便利蜂的500米间隔的密集式开店模式下，门店与门店之间的脚力距离，其实就是单车距离。便利蜂共享单车模式，不具有什么技术赋能的价值，但却给行业一个有点意思的案例指引，出行＋零售是大有可为的。

第二，人到门店——人的行为动作价值。

人工智能的又一个技术方向，属于机器人领域。这方面，日本已经“悄悄的进村”几十年了。

机器人不仅仅只是一个类似人体外形的产物（通用人工智能），或是谷歌公司那条逆天的机器狗——Spot。而是包含具有深度学习能力的一套智能系统和算法（狭义人工智能）。一旦人工智能和物联网相结合，对零售业的赋能将不可思议。

这方面，家庭虚拟语音助理（HomePod、天猫精灵），有望但还未呈现明显爆发趋势。目前值得期待的，是在实体门店层面。

比如，新零售的大数据驱动一切，已经可以做到对人在店内需求的全面数据化采集和管理。然而，有谁会认为，人在店内的任何动作——表情、走路、停留、站姿、身体动作转换、时间分配、路线等都有什么价值，又怎么捕捉？捕捉采集之后又怎么分析使用？

目前蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt，就在测试对人到店后，所有行为动作捕捉分析的技术应用。一旦这套技术得到成熟突破，人在实体门店的任何行为背后的心里需求洞察，会得到一个革命式突破。

以往，对人的行为动作洞察，靠的也是人。比如，我们通常说的，好的导购促销，懂得对顾客察言观色。

机器人的另一方面，盒马即将在上海嘉定首开的机器人超市——新餐饮项目，或将在顾客到店后，如何优化顾客点菜、等菜的体验方面，推出更为新颖的技术投入应用。

顺便提及，2018年5G通讯技术的首次落地应用，会让IOT物联网走入日常性体验，得到最重要的一步推进。

第三，AR和VR——商品信息流呈现革命。

iPhone X手机在AR（增强现实）方面的成熟应用，就是一个很重要的信号。AR将和VR（虚拟现实）一起，大幅度提升商品信息和需求表达的准确性。

这方面，天猫家居频道早就迫不及待的投入使用。家居和家装，因为用户个性化需求、房屋条件和家居商品、家装服务之间，彼此存在的极大不确定性。使用AR和VR技术，帮助顾客远程“逛店”，模拟构建家庭家装和家具效果，起到极好的信息呈现效果。

一旦类似技术从家居复制到全品类，将对消费者到店和到家，交易和交付，体验和购买，产生打破物理间隔的改变。

显而易见的是，目前谁在前沿科技层面，储备积攒着强大的技术实力，谁就将在零售业下一次革命——技术赋能革命时代，依然占据主导地位。

也就是说，在可预见的下一个10年，中国互联网和零售业的竞争主要态势，依然还是BAT唱主角。这里面，百度不一定有野心，但阿里和腾讯，已经用事实告诉我们，这两家公司还有无数个硬仗待打。

技术创新快速赋能零售业，已成不可逆趋势。反过来说，未来零售业的商业迭代，几乎会全面受限于前沿科技本身的演化迭代速度。

当然，以上所述前沿科技的技术演进，可能本身也受技术技术演进的影响，比如芯片技术。就像当前智能手机的发展瓶颈，其实很大程度上受困于电池技术和屏幕技术。

最后，我们从概念表达的角度，简单谈谈新零售和未来零售。 大数据、云计算，是传统互联网向人工智能互联网时代的过渡。这一次的过渡，在零售业写下了新零售的篇章。等待人工智能互联网时代的全面到来，也就是技术快速赋能零售业的全面到来。

那时，形容当下零售业状态的概念，不一定是“新零售”三个字，但却更有资格叫“新零售”。

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